人眼是一個非常復雜的工具，他和大腦結合，可以讓我們感知到周邊的環境，就算是目標發生了形狀上面的變化，我們也可以在瞬間辨別他們。但是，人類的視覺是有很大局限性的。首先，我們只有兩只眼睛，他們的反應太慢，沒有辦法很清楚的看到快速移動的物體，而且，他們只有對光譜的有限部分敏感，眩光和反射也妨礙了長時間專注物體某些屬性(如尺寸或顏色)的能力。另外，我們對于影像的感知和儲存還是很主觀，因此，人眼無法進行準確測量，他們不是驗證產品質量的理想選擇。
機器視覺：比 人眼更加可靠和準確
機器視覺，或者是可以稱之為影像的自動檢測和分析，當涉及準確和可靠的產品時，擁有超越人類視覺的全面優勢，而且，還可以結合不同的技術，比如對于快速移動物體的檢測，肉眼觀察并不是一個很好的選擇。機器視覺檢測才是可靠的，攝影機使用非?？斓目扉T速度和短暫的偏振光曝光(頻閃)觀察快速移動的產品。這樣可以創造很清晰的影像，把產品的缺陷看的清清楚楚，然后，利用特殊的軟件檢測產品的缺陷，機器視覺可以一天二十四小時進行工作。所以，在很多方面，機器視覺在各方面都優于人眼檢測。
人眼有一個長項是額昂我們贊嘆的，就可以可以發現產品的異常和缺陷。如果我們的產品足夠大，我們就可以馬上發現缺陷，就算是從來沒有見過這個缺陷，也是會馬上注意到一個小產品上面的劃痕和衣服上面出現的裂口。通常，當拿起一件物品，轉動它、觀察反光，就會無意識地感受到異常，這與我們杰出的解讀能力結合，使人眼幾乎無與倫比。
然而，近年來，機器視覺技術已經有了很大發展，現在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復雜的自學視覺算法，當前的技術能夠以與人腦執行任務相同的方式處理影像。如果提供內建附加信息的圖片庫，智能軟件可自學在哪里發現錯誤，而無需任何人編寫任何一行程序代碼。這些附加信息可以指出哪些產品是好的，哪些是壞的，或顯示缺陷位于何處，且即使是改變設計的產品也能被快速辨識。
總結
可以說，在任何情況下，機器視覺都可以匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺檢測能力。
